Para artistas digitais, designers de produto e equipes de marketing brasileiras, o InvokeAI é a ferramenta open-source mais profissional para gerar imagens com IA. Diferente de Midjourney ou DALL-E, você tem controle total: canvas, layers, ControlNet, modelos customizados. E sobe em 1 clique no GPUBrasil.

⚡ Resumo

InvokeAI = workspace profissional para Stable Diffusion XL, SD3, FLUX e modelos customizados. Canvas com layers, inpainting/outpainting, workflow node-based. Em RTX 4090 gera 1024x1024 em ~3 segundos.

O que é o InvokeAI?

InvokeAI é um aplicativo open-source de geração de imagens com Stable Diffusion. Não é só uma UI — é um ambiente completo de produção, com workflow editor visual, sistema de assets, queue de jobs, e integração com Hugging Face e Civitai.

Características principais

Casos de uso brasileiros

Hardware recomendado

💰 Custo no GPUBrasil

RTX 4090 (R$ 2,50/h) gera ~1200 imagens 1024x1024/h = R$ 0,002 por imagem. Midjourney cobra ~R$ 0,15 por imagem. Economia de 98%.

Deploy em 1 clique

Passo 1: Iniciar template

  1. Console → Templates → 🎨 Imagem IA
  2. Selecione InvokeAI
  3. GPU: RTX 4090 (recomendado)
  4. Clique em Iniciar

O template usa a imagem oficial ghcr.io/invoke-ai/invokeai:latest, persiste modelos em volume e expõe a UI na porta 9090.

Passo 2: Web UI

Acesse https://<sua-instancia>.gpubrasil.com.br:

  1. Model Manager: baixe SDXL Base + Refiner (ou FLUX dev)
  2. Generation: prompt + negative prompt + sampler
  3. Canvas: upload imagem, pinte mask, regenerate
  4. Workflows: arraste nós para criar pipelines

Passo 3: API REST

import requests

base = "https://sua-instancia.gpubrasil.com.br/api/v1"

# 1. Enfileirar job de geração
job = requests.post(f"{base}/queue/default/enqueue_batch", json={
    "batch": {
        "graph": {
            "nodes": {
                "txt2img": {
                    "type": "sdxl_text_to_image",
                    "model": "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
                    "prompt": "Praia de Copacabana ao pôr do sol, fotorrealista, 8k",
                    "negative_prompt": "blurry, ugly, low quality",
                    "width": 1024,
                    "height": 1024,
                    "steps": 30,
                    "cfg_scale": 7.5
                }
            }
        }
    }
})

batch_id = job.json()["batch"]["batch_id"]

# 2. Aguardar conclusão (poll ou SSE)
result = requests.get(f"{base}/queue/default/b/{batch_id}/status")
image_name = result.json()["images"][0]["image_name"]

# 3. Baixar imagem
img = requests.get(f"{base}/images/i/{image_name}/full")
with open("praia.png", "wb") as f:
    f.write(img.content)

Passo 4: ControlNet

# Upload pose de referência + prompt
{
    "model": "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
    "controlnets": [
        {
            "type": "openpose",
            "image": "ref-pose.png",
            "weight": 0.8
        }
    ],
    "prompt": "Brasileiro jogando futebol, estilo cartoon Pixar"
}

InvokeAI vs alternativas

Workflow profissional

Pipeline típico para criar capa de revista:

  1. Brief → prompt SDXL Base (composição inicial)
  2. SDXL Refiner (detalhes finos)
  3. ControlNet Canny (manter pose desejada)
  4. Inpainting (corrigir mãos / texto)
  5. Upscale 4x (Real-ESRGAN ou Topaz)

Dicas para PT-BR

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Conclusão

InvokeAI é a melhor escolha para times brasileiros que precisam de geração de imagens em escala com qualidade comercial. Combinado com a infra do GPUBrasil, você sai de zero para um estúdio de IA em menos de 2 minutos, pagando centavos por imagem.

Compare: Fooocus (simples) · rembg (remoção de fundo)