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DeepSeek V3.2 por token, em reais

Confidenciais Roda em enclave lacrado por hardware. Modelo de uso geral, com preço igual na entrada e na saída.

Entrada
R$ 6,95
por 1M de tokens
Saída
R$ 6,90
por 1M de tokens
Contexto
128.000
tokens

Onde ele se sai bem

Dado sensível: o modelo roda dentro de um enclave lacrado por hardware e nem quem opera a máquina lê o prompt. Janela de contexto de 128.000 tokens.

Onde ele não é a melhor escolha

A última gota de qualidade — são modelos de pesos abertos, não de fronteira.

Como usar no GPUBrasil

A API fala o formato da OpenAI. Troque a base_url, use uma chave gpub_live_ e passe gpub-selado-deepseek no campo model.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://gpubrasil.com.br/v1",
    api_key="gpub_live_...",
)

r = client.chat.completions.create(
    model="gpub-selado-deepseek",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explique o que é um token."}],
)
print(r.choices[0].message.content)

O mesmo endereço funciona em Cursor, Cline, Continue, Zed, Aider, Open WebUI e LibreChat — todos aceitam um endpoint compatível com a OpenAI.

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Perguntas frequentes

Quanto custa o DeepSeek V3.2 no GPUBrasil?
R$ 6,95 por 1 milhão de tokens de entrada e R$ 6,90 por 1 milhão de tokens de saída, cobrados em reais. Não há assinatura nem mínimo de compra: você paga só os tokens que usar, debitados do mesmo saldo que paga as instâncias de GPU.
Como uso o DeepSeek V3.2 pela API?
A API é compatível com a da OpenAI. Aponte a base_url para https://gpubrasil.com.br/v1, use uma chave gpub_live_ e passe gpub-selado-deepseek no campo model. Funciona com o SDK da OpenAI e com ferramentas como Cursor, Cline, Continue, Zed e Open WebUI sem adaptação.
Preciso pagar em dólar para usar o DeepSeek V3.2?
Não. A cobrança é em reais, por Pix ou cartão nacional. Você não paga o IOF de 3,5% da compra internacional nem o spread de câmbio do emissor do cartão, e o preço em real não muda quando o dólar sobe.
Qual é a janela de contexto do DeepSeek V3.2?
128.000 tokens. Esse é o tamanho máximo somando o que você envia e o que o modelo responde numa mesma chamada.

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